К основному контенту

Методы программы

Методы исследования.

В процессе исследования были применены методологии изучения и синтеза данных, медико-биологической статистики, аналитический, социологический, эпидемиологический анализ, а также методы сравнительного изучения и организационного эксперимента.

Описательная статистика количественных параметров представлена в формате в формате N, Me [Q1; Q3], m (sd), где N – количество валидных данных, Me [Q1; Q3] – медиана и межквартильный размах, m (sd) – среднее и среднеквадратичное отклонение. Частотные данные представлены в формате N, n (%), где N - количество валидных данных, n - абсолютная частота событий в группе, % - процент (доля) по столбцу.
Оценка закона распределения выполнялась с использованием критерия Колмогорова ‒ Смирнова с поправкой Лилиефорса.
Сравнительный межгрупповой одномерный анализ для количественных несвязанных переменных был выполнен с использованием непараметрического U-критерий Манна-Уитни. Для частотных переменных сравнение групп проводилось с помощью критерия Хи-квадрат либо точного теста Фишера в соответствии с критериями применения. В случае анализа таблиц сопряженности размером больше 2*2 применялся точный критерий Фишера-Фримана-Холтона.
С целью определения прогностического качества количественных предикторов выполнялся ROC-анализ с расчетом параметра AUROC (площадь под ROC-кривой) и его 95% доверительного интервала (ДИ). Дополнительно вычислялись значения оптимальной точки отсечения (Cut-off / индекса Юдена), специфичности и чувствительности с 95% ДИ.
Критический уровень значимости p (p-value) был установлен на уровне 0,05 (двусторонний).
Статистический анализ данных, полученных в ходе диссертационного исследования, проводился с помощью программного обеспечения SPSS Statistics 27 (IBM SPSS Statistics for Windows, Version 27.0.1 Armonk, NY: IBM Corp), Stata 18 (StataCorp.
2023. Stata Statistical Software: Release 18. College Station, TX: StataCorp LLC) и MedCalc 20.305 (MedCalc® Statistical Software version 20.305 (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium; https://www.medcalc.org; 2023)).

Для выполнения задачи комплексного анализа научных принципов организации нутритивной поддержки использованы наукометрические базы данных: Scopus, Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), Академия Google. С помощью алгоритмического анализа литературных источников были определены ключевые работы и авторы с высоким индексом цитируемости. Исследование включало в себя анализ 154 источников, в том числе 127 статей, опубликованных в рецензируемых научных журналах, 7 Монографий, 20 нормативно-правовых документов.

В рамках изучения нормативной правовой базы были рассмотрены Постановление правительства Российской Федерации, Приказы Министерства здравоохранения Российской Федерации,  Приказы Департамента здравоохранения города Москвы, Санитарные правила и нормы, Порядок оказания медицинской помощи в стационарных условиях.

За период наблюдения с января 2021 по декабрь 2023 года на базе ГБУЗ ГКБ им. В.В. Вересаева ДЗМ было проанализировано 825 пациентов, которым выполнялось аортокоронарное шунтирование пораженных коронарных артерий и/или коррекция порока клапанного аппарата сердца, а также резекция аневризмы дуги аорты с последующим ее протезированием.

Критериями включения являлись: возраст 18 лет и старше и планируемое оперативное вмешательство на открытом сердце и его сосудах. Критериями исключения был отказ пациентов от участия в исследовании.

Основные положения, выносимые на защиту.

1.                 Существующая нормативная правовая база, регулирующая нутритивную поддержку пациентов несовершенна, что препятствует эффективному ее внедрению и применению в оказании медицинской помощи в стационарных условиях.

2.                 Нутритивная недостаточность является распространенным состоянием

среди пациентов кардиохирургического профиля, что обуславливает необходимость комплексного подхода к ее диагностике, профилактике и лечению в условиях стационара, как эффективного механизма снижения медицинских рисков.

3.                 Уровень осведомленности медицинского персонала в вопросах нутритивной поддержки пациентов недостаточен, что указывает на необходимость внедрения целенаправленных образовательных программ и организационных мероприятий для устранения выявленных пробелов и повышения качества оказания медицинской помощи.

4.                 Создание организационного проекта нутритивной поддержки для пациентов кардиохирургического профиля, обеспечивающего системный подход к выявлению, профилактике и коррекции нутритивной недостаточности необходимо в современных реалиях оказания медицинской помощи пациентам кардиохирургического профиля.

5.                 Организационный проект по нутритивной поддержке для пациентов кардиохирургического профиля положительно влияет на  клинико-экономические показатели работы стационара.

Комментарии

Реклама

Применение нутритивной поддержки у кардиохирургических пациентов

В рамках проведенного текущего исследования в медицинской организации, которая характеризуется высоким уровнем оказания хирургической помощи как в плановом, так и в экстренном порядке, с участием мультидисциплинарных команд, была проанализирована структура оказываемой хирургической помощи. Доля пациентов, требующих оперативного вмешательства, распределяется следующим образом: травматология – 10 %, абдоминальная хирургия – 50 %, нейрохирургия – 5 %, кардиохирургия – 20 %, гнойная хирургия – 15 %. В контексте нутритивной поддержки, потребность в которой определялась для различных категорий пациентов, наблюдается следующая динамика: 1 % от всех пролеченных по травматологическому профилю пациентов, 60 % пациентов с абдоминальной патологией, пролеченных по профилю, 2 % нейрохирургических пациентов, 20 % пациентов отделения гнойной хирургии и 50 % кардиохирургических пациентов демонстрируют потребность в нутритивной поддержке. Пациенты каждого профиля являются тяжелыми и, безусловно, треб...

Исследование

Нутритивная поддержка: исследовательский калькулятор Скрининг NRS-2002, отдельные показатели нутритивного статуса, ориентировочные потребности и планирование закупок. Версия 1.0 • научный прототип на основе ТЗ О. А. Белышевой. Не является медицинским изделием или системой автоматического назначения лечения. 1. Первичный скрининг NRS-2002 Возраст, лет Масса тела, кг Рост, см ИМТ менее 20,5 Потеря массы за последние 3 месяца Снижение питания за последнюю неделю Тяжёлое заболевание / интенсивная терапия При заполненных массе и росте первый пункт автоматически учитывает ИМТ; прочие ответы выбирает пользователь. Нарушение питания Выберите после положительного прескрининга 0 — нет 1 — лёгкое 2 — умеренное 3 — тяжёлое Тяжесть заболевания Выберите после положительного прескрининга 0 — обычная 1 — лёгкая 2 — средняя 3 — выраженная Рассчитать NRS-2002 Трактовка из ТЗ: при 3 баллах и более требуется оценка нутритивного риска. Подробные критерии баллов сверяйте с оригинальной шкалой и локальны...